美團開始用無人車送外賣 無 人駕駛將成主流
發(fā)布時間：2025-02-06 點擊：289
今年以來，除了不斷爆出的ipo進展，美團高層還不斷向外界透露一個訊息：美團點評正在發(fā)力無人配送，甚至未來的無人駕駛。
同樣是“無人”，同樣是利用自動駕駛技術，與遙不可及的自動駕駛汽車相比，美團已經(jīng)準備將無人配送車送上街頭、配送外賣。
就在昨天，美團無人配送開放平臺發(fā)布會上，美團聯(lián)合創(chuàng)始人、高級副總裁王慧文點了一單外賣，十幾分鐘后無人配送車駛入發(fā)布會現(xiàn)場，將外賣咖啡送至王慧文手中。這是美團無人配送車首次公開完成從b端到c端的配送全流程。
當美團開始用無人車送外賣，無人駕駛的想象力在哪里？
是為了取代騎手嗎？
答案是否定的。
作為全球最大的生活服務電商平臺，外賣一直是美團的主要業(yè)務。據(jù)招股書顯示，2018年美團單日外賣交易筆數(shù)超過2100萬筆，截至2017年第四季度，日均活躍配送騎手數(shù)量達53.1萬人。
如此龐大的騎手群體如何安放？美團此舉，無疑希望通過無人配送和騎手配合，共同來應對風險和成本問題。
由機器來處理極端天氣、夜間配送等特殊場景，而由騎手來完成靈活度更高的部分。另一方面，對于職業(yè)轉型艱難的配送員而言，無人配送機器人的存在不是要取代他們的工作，而是給他們那提供了更廣闊的職業(yè)上升空間。比如，許多配送員可以轉型當無人配送車的運營人員，未來在城市中充當無人配送車的運營和維護角色。另外在機器難以實現(xiàn)的場景中，配送員和配送機器人缺一不可。
美團無人配送部總經(jīng)理夏華夏介紹，未來很長時間內(nèi)，都會是人車混送的方式。“無人配送車是對勞動力有效的補充，它可以持續(xù)工作，比如承擔更多夜間配送的工作；而騎手更為靈活，可以處理一些較為復雜的場景。”
夏華夏預計，未來3-5年之內(nèi)，隨著技術的進步，在大多數(shù)騎手休息的晚上，機器能繼續(xù)工作，為有外賣需求的消費者提供服務。
事實上，對于無人配送，美團有著天然的場景優(yōu)勢，每天超過2100萬單的配送路線和場景，超過50萬騎手的配合打點，給無人駕駛的地圖設置、技術開發(fā)提供大量數(shù)據(jù)支撐。再加上美團在智能調(diào)度系統(tǒng)、運營能力積累的經(jīng)驗，美團對于做無人配送自然底氣十足。
值得注意的是，相比于京東、菜鳥、順豐等巨頭在無人機和無人車上的布局，美團是第一家在這個領域明確公布了規(guī)模化應用時間表的企業(yè)：今年實現(xiàn)試運營，2019年計劃片區(qū)規(guī)模化運營。
投資界了解到，自2018年3月至今，無人配送開放平臺已經(jīng)完成了在朝陽大悅城的b端測試運營，以及深圳聯(lián)想大廈的c端試運營，并在上海松江大學城實現(xiàn)了從b端到c端的完整閉環(huán)運營。截至目前，在松江大學城內(nèi)，由無人車配送的美團外賣訂單已經(jīng)超過1000單／天，這似乎印證了美團無人配送開放平臺進行片區(qū)規(guī)模化運營的可行性。
目前美團無人配送開放平臺集合政府、高校、企業(yè)三方力量，已經(jīng)吸引包括清華大學、加州伯克利大學、北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、華夏幸福、segway等近20家國內(nèi)國外合作伙伴加入。
“無人配送的落地，會帶來技術挑戰(zhàn)，但在這其中最難的挑戰(zhàn)是將技術與商業(yè)、用戶體驗有效結合，這也是我們推出無人配送開放平臺的原因”，王慧文坦言，目前無人配送落地還在早期，這個時期面對的不同問題解決都很復雜，美團的自研能力能夠解決一部分的問題，但無法依靠單一一家去解決，效率比較低。
無人配送對于美團意味著什么？
今年3月，美團點評ceo王興就曾透露，“美團無人配送團隊在無人車和無人機領域已經(jīng)完成多輪研發(fā)迭代，申請了超過60項技術專利。美團想利用無人配送將服務觸達世界每個角落。”
此語一出，引發(fā)極大關注。但實際上，美團兩年前就已經(jīng)開始布局無人車。
美團在2016年10月份就成立了w項目組，研發(fā)特定場景下的無人車配送，當時美團還只是想研發(fā)無人駕駛送餐。但2017年，當美團出手網(wǎng)約車服務，王興的野心便不再限于此。他深知自動駕駛技術對于未來出行的重要意義，于是毫不猶豫地將w項目組升級為事業(yè)部。在他的設想里，美團的自動駕駛未來不僅僅是服務于送餐這一個場景，還有出行。
今年4月19日，百度在北京召開會議宣布正式發(fā)布了apollo2.5版本。當天，有內(nèi)部人士稱，美團與百度已達成相關合作，將無人駕駛技術應用到送餐環(huán)節(jié)，并計劃在雄安率先試點。
5月15日，美團官方宣布已經(jīng)加入加州大學伯克利deepdrive深度學習自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（bdd）。雙方將通過技術團隊和學術團隊的深度合作，推動雙方在自動駕駛領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)的共享，通過產(chǎn)學互動，在無人配送場景、數(shù)據(jù)等方面加快自動駕駛的技術創(chuàng)新、理論創(chuàng)新、以及落地應用的進程。可見美團正在極力地向自動駕駛和智能車前沿的科研技術靠攏。
對于美團如此緊鑼密鼓地大力研發(fā)無人車業(yè)務，有業(yè)內(nèi)人士表示，“正是因為王興看到了無人配送可以為無人駕駛汽車打基礎，這對美團未來有著極大的戰(zhàn)略價值。”
無論是從外賣市場來看，還是網(wǎng)約車市場，無人車都將成為行業(yè)下一步發(fā)展的主流方向。 早期利用無人車送外賣，后期利用無人車進入出行領域，或許這就是美團無人車業(yè)務的戰(zhàn)略布局。
而在夏華夏看來，美團的無人配送，是無人駕駛技術落地應用特別好的場景。“外賣場景的獨特性和外賣產(chǎn)品的標準化有利于無人車的運營。配送外賣的無人車因為速度慢，所以探測距離可稍微短些、可靠性也可稍低一些。相比之下，無人配送的成本較低，能夠較快落地。”
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同樣是“無人”，同樣是利用自動駕駛技術，與遙不可及的自動駕駛汽車相比，美團已經(jīng)準備將無人配送車送上街頭、配送外賣。
就在昨天，美團無人配送開放平臺發(fā)布會上，美團聯(lián)合創(chuàng)始人、高級副總裁王慧文點了一單外賣，十幾分鐘后無人配送車駛入發(fā)布會現(xiàn)場，將外賣咖啡送至王慧文手中。這是美團無人配送車首次公開完成從b端到c端的配送全流程。
當美團開始用無人車送外賣，無人駕駛的想象力在哪里？
是為了取代騎手嗎？
答案是否定的。
作為全球最大的生活服務電商平臺，外賣一直是美團的主要業(yè)務。據(jù)招股書顯示，2018年美團單日外賣交易筆數(shù)超過2100萬筆，截至2017年第四季度，日均活躍配送騎手數(shù)量達53.1萬人。
如此龐大的騎手群體如何安放？美團此舉，無疑希望通過無人配送和騎手配合，共同來應對風險和成本問題。
由機器來處理極端天氣、夜間配送等特殊場景，而由騎手來完成靈活度更高的部分。另一方面，對于職業(yè)轉型艱難的配送員而言，無人配送機器人的存在不是要取代他們的工作，而是給他們那提供了更廣闊的職業(yè)上升空間。比如，許多配送員可以轉型當無人配送車的運營人員，未來在城市中充當無人配送車的運營和維護角色。另外在機器難以實現(xiàn)的場景中，配送員和配送機器人缺一不可。
美團無人配送部總經(jīng)理夏華夏介紹，未來很長時間內(nèi)，都會是人車混送的方式。“無人配送車是對勞動力有效的補充，它可以持續(xù)工作，比如承擔更多夜間配送的工作；而騎手更為靈活，可以處理一些較為復雜的場景。”
夏華夏預計，未來3-5年之內(nèi)，隨著技術的進步，在大多數(shù)騎手休息的晚上，機器能繼續(xù)工作，為有外賣需求的消費者提供服務。
事實上，對于無人配送，美團有著天然的場景優(yōu)勢，每天超過2100萬單的配送路線和場景，超過50萬騎手的配合打點，給無人駕駛的地圖設置、技術開發(fā)提供大量數(shù)據(jù)支撐。再加上美團在智能調(diào)度系統(tǒng)、運營能力積累的經(jīng)驗，美團對于做無人配送自然底氣十足。
值得注意的是，相比于京東、菜鳥、順豐等巨頭在無人機和無人車上的布局，美團是第一家在這個領域明確公布了規(guī)模化應用時間表的企業(yè)：今年實現(xiàn)試運營，2019年計劃片區(qū)規(guī)模化運營。
投資界了解到，自2018年3月至今，無人配送開放平臺已經(jīng)完成了在朝陽大悅城的b端測試運營，以及深圳聯(lián)想大廈的c端試運營，并在上海松江大學城實現(xiàn)了從b端到c端的完整閉環(huán)運營。截至目前，在松江大學城內(nèi)，由無人車配送的美團外賣訂單已經(jīng)超過1000單／天，這似乎印證了美團無人配送開放平臺進行片區(qū)規(guī)模化運營的可行性。
目前美團無人配送開放平臺集合政府、高校、企業(yè)三方力量，已經(jīng)吸引包括清華大學、加州伯克利大學、北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、華夏幸福、segway等近20家國內(nèi)國外合作伙伴加入。
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無論是從外賣市場來看，還是網(wǎng)約車市場，無人車都將成為行業(yè)下一步發(fā)展的主流方向。 早期利用無人車送外賣，后期利用無人車進入出行領域，或許這就是美團無人車業(yè)務的戰(zhàn)略布局。
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